Pratiques et Techniques en Plaisance
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Cet article, résume et synthétise celui de Prévoir un MEDICANE .
Initiation aux moyens critiques et personnels nécessaires à la prévision d’un risque majeurs en Méditerranée, celui des cyclones subtropicaux méditerranéens (Tropical-like Mediterranean Storm), appelés familièrement “Medicane” par la contraction de “Méditerranée et Hurricane”, outre les moyens classiques de lecture de la pression, cet article propose quatre outils logiciels, associés à quatre paramètres :
Pourquoi cet article
Autrefois, domaine réservé pour quelques navigateurs aventurés et sans moyens de communication, les connaissances sur les médicanes se sont développées grâce aux moyens de la 4G et aux réseaux sociaux, remarquables chambres d’écho. Néanmoins, peu étudiés, et surtout peu vulgarisés, les prévisions font défaut. Handicap supplémentaire, cette région couvre plusieurs états politiquement et financièrement hétérogènes. Difficile de pouvoir coordonner des informations venant d’Egypte, de Lybie, de Tunisie, d’Algérie, de Malte, des Italies, d’Espagne, de France, d’Albanie, de Grèce et de Turquie. L’Europe devrait pouvoir coordonner des moyens, comme les USA le font avec la NHC/NOAA pour l’Atlantique, mais, ce n’est malheureusement pas le cas
Définition d’un medicane
Selon les dernières recherches scientifiques, en particulier celles de Flaounas et al : on trouve une grande variété des systèmes cycloniques se développant en Méditerranée. Du point de vue de la dynamique de ces phénomènes, ils peuvent développer des cyclones méditerranéens en tempêtes violentes. En conséquence s’il existe beaucoup d’évènements s’y rattachant, nombreux sont ceux qui sont ignorés, parce que fugaces, ou alors avortés.
Constat sur les théories de constitution des medicanes
Cependant, les causes du déclenchement d’un médicane, laisseront des traces, dont :
Suivi des modèles grib
Une fois repéré les anomalies de PV (Potentiel Vorticity, ou tourbillons potentiels), les modèles Grib généralistes développent des options en fonction de leurs structures de simulations mathématiques propres. Or, tous les modèles sont différents, et toutes leurs prévisions peuvent diverger. Divergences évoluant en fonction de leur échantillonnage, et de là précision de la maille horizontale, qui aura son importance. Mais pas seulement, car le maillage vertical comptera autant, ce qui explique en grande partie la fiabilité des GFS 0.25°, maillées à 13 km pour les calcul des surfaces mais surtout sur 128 niveaux en altitude, car encore une fois : c’est là haut que ça se passe
Exemple de synthèse obtenue pour l’exemple du medicane Ianos
On peut donc identifier le risque medicane à partir de sa phase de constitution (ici, cerclée) dès le 15/09.
Quels modèles généralistes ???
Pour faire court, il existe à ce jour trois modèles mondiaux, de prévision grib, dominants : l’américain GFS/NOAA, l’européen ECMWF, et l’allemand ICON. Ramené aux exigences de contrôle de la Méditerranée, on constate :
C’est un domaine fluctuant. de ce point de vue, aujourd’hui, Robert Curbet propose :
Contrôle des paramètres de Suivi des modèles
Exemple de contrôle pour le medicane Ionas
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Etude des différentes modélisations du medicane Ionas
Contrôle de faisabilité avec le cas du medicane Zorbas (sept 2018)
Le 21 septembre 2018, deux plaisanciers naviguant en Mer Ionienne, relèvent une prévision de risque medicane pour le 28, grâce au Logiciel Windy, utilisant le modèle GFS. Le suivi en historique, avec XyGrib et GFS 0,25° mettra ce risque en évidence, et en particulier l’alignement d’une dépression d’altitude (thalweg ou goutte froide) sur une dépression au sol issue du désert libyen (les 6 photos de droite).
Alignements “ L ” et “ D ” réels le 27/09/2018
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Les faux amis