Voici la deuxième image promise, tiré du « fondamentaux de météorologie » de S. Malardel (une version moderne du Triplet et Roche d’il y a 30 ans, avec beaucoup de météorologie dynamique)

Précisions concernant l’assimilation (du moins ce que j’ai compris) :

• on parle d’assimilation variationelle (en abrégé, VAR) lorsqu’on associe une fonction de cout qu’on cherche à minimiser (pour rapprocher le modèle des observations)
• on parle de 3D VAR lorsqu’on « tord » ce qu’il faut dans l’espace pour rapprocher les prévisions faites pour un point du modèle (une boite tous les 100km) du point où l’observation à été faite
• on parle de 4D VAR lorsqu’on « tord » dans l’espace et aussi dans le temps pour recaler une observation faite à n’importe quel moment des 0, 6, 12 et 18h de l’horloge de la météo (recaller une série de mesures avion par exemple)

En 2012 la totalité des modèles d’échelle synoptiques que je connais (GFS du NOAA, CEPMT, Arpège et Arome de Météo-France, et al.) sont doté d’une assimilation 4D-VAR, plus couteuse en temps de calcul que le 3D-VAR mais qui permet également d’inclure dans les observations des phénomènes qui ne sont pas directement utilisés par ailleurs. Il s’agit en particulier des mesures et images faites par les satellites et aussi des mesures de vents faites par satellite (QuickScat)